El estudio de los glaciares rocosos se abordará a través de las siguientes fases:

a) Cartografía de los glaciares rocosos.- El primer paso consistirá en identificar y delimitar los glaciares rocosos mediante la fotointerpretación de fotografías aéreas e imágenes de satélite (Janke, 2001; Kaufmann & Ladstädter, 2003; Roer & Nyenhuis, 2007). El resultado será la elaboración de un inventario con la localización y distribución geográfica de los glaciares rocosos (Humlum, 1988; Palade et al., 2008; Millar et al., 2008).

 

b) Determinación de las RILAs y caracterización topoclimática de los glaciares rocosos.- Una vez inventariados todos los glaciares rocosos, se calculará para cada uno de ellos una serie de parámetros, recogidos en una base de datos, de carácter morfométrico y topoclimático, lo que permitirá asimismo su tratamiento estadístico (Janke, 2007; Matsuoka et al., 2005; Frauenfelder et al., 2003; Palade et al., 2008). Uno de los parámetros fundamentales será la delimitación de la Altitud de la Línea de Inicio de los Glaciares Rocosos, definida por Humlum (1988) como la elevación de la cabecera de los glaciares rocosos. Así, el valor de cada RILA se calculará para cada glaciar rocoso, con independencia de su dinámica y actividad. Dicho valor se obtendrá a partir de la fotointerpretación y el mapa topográfico y se verificará durante las campañas de campo. Una vez calculada la RILA para cada glaciar rocoso, se determinaran sus rasgos genéticos y morfológicos (Barsch, 1988; Whalley, 1974) y morfométricos de cada uno de ellos (longitud, extensión, altura del frente) y posteriormente se hallarán para cada RILA, utilizando el Modelo Digital de Elevaciones (DEM) y dentro de un entono SIG, los parámetros topoclimáticos (pendiente, orientación y radiación solar). Posteriormente, se llevará a cabo un análisis estadístico en el cual se relacionará la distribución espacial de los glaciares rocosos identificados con las diferentes variables morfométricas y topoclimáticas, lo que permitirá deducir y caracterizar las condiciones favorables para su formación y pervivencia.

 

c) Modelización de la distribución del permafrost a partir del grado de actividad de los glaciares rocosos.- La clasificación de los glaciares rocosos será la base para la modelización de la distribución del permafrost (Brazier at al. 1998; Frauenfelder & Kääb, 2000; Frauenfelder et al., 2001; Lambiel & Reynard, 2001; Janke, 2005; Brenning & Trombotto, 2006). Los glaciares rocosos se agruparan según su dinámica respecto a las condiciones climáticas actuales, de manera que siguiendo las clasificaciones más aceptadas en la literatura científica (Whalley and Martin, 1992; Barsch, 1998; Humlum, 1988; Janke, 2007) se agruparán en tres categorías: (1) activos, (2) inactivos y (3) fósiles o relictos.

 

A partir de la identificación de los glaciares rocosos activos, podrá modelizarse la distribución actual del permafrost mediante un relación estadística (regresión múltiple) que permita establecer una relación entre la localización de los glaciares rocosos (variable dependiente) con una serie de variables climáticas: temperatura media anual del aire (Mean Anual Air Temperature -MAAT-), precipitación media, y variables topoclimáticas obtenidas a partir del DEM (altitud, exposición u orientación, insolación o radiación solar. En los glaciares rocosos activos de una especial relevancia en el contexto del grupo de investigación, se realizará un control de su dinámica (Haberli et al., 2006; Kääb et al., 2007; Konradet al., 1999; Serrano et al., 2006).

Asimismo, a partir de la información ofrecida por la RILA de los glaciares inactivos podrá estimarse la temperatura media anual del aire en la cual estuvieron activos, y reconstruir la distribución pasada del permafrost (Frauenfelder et al., 2001; Janke, 2005; Lambiel & Reynard, 2001). De igual modo, se podrá generar un escenario futuro de la distribución del permafrost en función de las previsiones del calentamiento del clima (IPPC, 2007; Bates et al., 2008). De este modo a partir de los datos climáticos se podrá determinar un gradiente adiabático de la temperatura del aire y simular la distribución futura del permafrost en las áreas de estudio (Janke, 2005; Lambiel & Reynard, 2001; Refsnider & Brugger, 2007; Roer & Nyenhuis, 2007).

 

Referencias.-

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